Imagine um sistema que ajusta automaticamente as rotas de entrega com base no tráfego e nas condições climáticas. A IA aplicada ao setor de logística torna isso uma realidade. Ao pensar em uma empresa, considere que determinado negócio tenha destaque no mercado pela sua capacidade de atender clientes com rapidez e eficiência.

No entanto, com o aumento da demanda e a complexidade das operações, a equipe começa a enfrentar desafios. As entregas atrasam devido a congestionamentos, o que resulta em insatisfação dos clientes e aumento dos custos operacionais.

Certa manhã, durante uma reunião, o gerente de operações apresentou uma ideia: usar um sistema que ajusta automaticamente as rotas de entrega com base no tráfego. Essa é apenas uma das formas de aprimorar serviços com a ajuda da IA e garantir que cada entrega seja feita com precisão.

De acordo com o relatório “The State of AI in Logistics 2023” da McKinsey & Company, os aportes em inteligência artificial no setor logístico do Brasil alcançaram US$ 1,9 bilhão em 2023, o que representa um aumento de 46% em relação ao ano anterior, equivalente a aproximadamente R$ 9,5 bilhões. A projeção é que, até 2030, esses investimentos continuem a crescer a uma taxa anual de 27,6%.

Na logística, as empresas enfrentam desafios que envolvem a gestão eficiente de estoques, a otimização de rotas e a análise de dados em tempo real. Muitos negócios sentem a pressão para reduzir custos e aumentar a lucratividade, ao mesmo tempo em que buscam atender às crescentes demandas dos clientes sem atrasos e falhas operacionais.

A IA aplicada ao setor de logística pode transformar muitos desses problemas em oportunidades, proporcionando soluções ágeis e decisões baseadas em dados. A automação de processos e a previsão de demanda são apenas algumas das maneiras pelas quais a IA está moldando o futuro da logística.

Essa tecnologia melhora as operações diárias e oferece insights que podem alterar a forma como as empresas se conectam com seus clientes. Hoje, soluções como chatbots, análise preditiva e drones estão se tornando cada vez mais comuns em operações logísticas. Neste contexto, o uso da IA proporciona maior competitividade no mercado.

Aplicações práticas da IA na logística

A IA aplicada ao setor de logística permite calcular rotas para a entrega de produtos. Algoritmos avançados utilizam dados em tempo real, como trânsito e condições climáticas, para determinar o melhor caminho.

Esses sistemas podem reduzir o tempo de entrega e o consumo de combustível. Além disso, permite a reprogramação rápida de entregas em resposta a possíveis mudanças. Outro ponto de destaque é a previsão de demanda. Algoritmos analisam dados históricos, sazonalidade e tendências de mercado para prever a necessidade de produtos.

Essa análise ajuda na melhor alocação de recursos e na minimização de excessos ou faltas de estoque. Com dados preditivos, as empresas podem planejar campanhas promocionais e ajustar suas operações.
A gestão de inventário também se beneficia consideravelmente da IA aplicada ao setor de logística. Sistemas inteligentes monitoram níveis de estoque e analisam padrões de consumo. Isso resulta em processos automatizados que otimizam a reposição de produtos.

Ao reduzir erros humanos e melhorar a eficiência, a IA permite um controle mais preciso do inventário. Assim, as empresas podem sempre garantir que os produtos certos estejam disponíveis no momento apropriado.

Desafios da implementação da IA

A logística brasileira representa 16% do PIB e é 44% menos eficiente do que a logística dos EUA, como informa o Instituto Information Management, ao apresentar dados do Ilos, especialista em logística e supply chain. Essa ineficiência afeta diretamente os custos, que variam entre 5% e 20% da receita, em um ambiente no qual mais de 60% das empresas brasileiras enfrentam desafios nas margens.

Um dos principais desafios da IA aplicada ao setor de logística é a resistência à mudança. Muitas organizações têm dificuldade em aceitar novas tecnologias. Os funcionários podem temer a substituição de seus empregos ou a necessidade de adaptação a novas ferramentas.

Outro ponto a se considerar é a qualidade dos dados. A IA depende de dados precisos e atualizados. Dados insuficientes ou imprecisos podem levar a resultados errôneos, comprometendo a tomada de decisões.

A integração de sistemas também é um ponto importante. Muitas empresas operam com diferentes plataformas, que não se comunicam de forma eficaz. Isso pode gerar dificuldades na implementação de soluções de IA que necessitam de um fluxo de informações contínuo.

Além disso, a cultura organizacional pode ser um impasse. Em alguns casos, a falta de conhecimento sobre IA impede a sua adoção. A capacitação dos colaboradores se torna um requisito para o sucesso da integração da tecnologia.

Por último, o custo de implementação pode ser um fator limitante. Investir em IA exige aporte de recursos financeiros. Muitas organizações precisam avaliar se os benefícios superam os custos antes de decidir pela adoção.

Futuro da IA na logística

Segundo projeção da Fortune Business Insights, o mercado mundial de análise de Big Data deve crescer de US$ 348,21 bilhões para US$ 924,39 bilhões entre 2024 e 2032, com uma taxa de crescimento anual composta estimada em 13%. A tecnologia de Big Data fornece uma vasta quantidade de informações, enquanto a IA utiliza esses dados para identificar padrões, prever tendências e automatizar processos.

A implementação de IA aplicada ao setor de logística está mudando as dinâmicas do mercado de trabalho. Embora haja preocupações sobre a substituição de empregos, muitos especialistas ressaltam que a IA também cria novas oportunidades.

As funções mais simples tendem a ser automatizadas, enquanto surgem novos papéis, como analistas de dados e especialistas em IA. Esse cenário exige uma adequada formação para que os profissionais possam trabalhar em conjunto com as tecnologias emergentes.

Ainda no contexto do futuro da IA aplicada ao setor de logística, uma inovação recente é o uso de drones, que tem sido utilizado para entregas e para otimizar o transporte de mercadorias. A Amazon, por exemplo, faz entregas por drones nos Estados Unidos, na Itália e no Reino Unido, e essas entregas acontecem em menos de uma hora.

Christina Carter, que desde 2023 trabalha na Amazon e é líder do Prime Air em College Station, Texas, fala sobre a velocidade de entrega com drones. “Minha parte favorita do meu trabalho é ver o quão rápido entregamos os pedidos aos clientes. É uma coisa enorme conseguir entregar em 60 minutos”, afirma. Ela também lembra que as mercadorias entregues nesse formato devem pesar até 5 libras, ou 2 kg.

Como informa o próprio site do e-commerce, para que a entrega por drone ocorra, as residências devem passar por uma vistoria de quintal, em que são definidos os locais adequados para receber o pedido. As famílias que se inscrevem no serviço podem consultar informações sobre a vistoria e agendar horários através do site da Amazon, garantindo que estejam preparadas para receber os produtos.

Para se preparar para a entrega, os moradores devem assegurar que o marcador de entrega esteja corretamente posicionado e que a área esteja livre de obstáculos, mantendo pessoas, animais e objetos a uma distância segura. Já os moradores de apartamentos devem se dirigir à área designada para entrega assim que receberem a notificação de que seu pacote chegou, utilizando um código de acesso para entrar na área cercada.

Para solicitar um item elegível, os usuários devem adicionar o produto ao carrinho e selecionar a opção de entrega por drone ao finalizar a compra. Caso a opção não apareça, é importante verificar se o endereço é qualificado e se o item está disponível.

Com a contínua evolução da tecnologia, o setor logístico está se preparando para um futuro mais inteligente, ágil e responsivo, no qual a inovação é a chave para atender às crescentes demandas do mercado.

Fonte e Foto: NTC&Logística via ND Mais